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5月29日消息,在刚刚召开的2023年台北电脑展上,NVIDIA首席执行官黄仁勋进行了演讲。
在演讲中,黄仁勋向传统的CPU服务器集群发起“挑战”,认为在人工智能和加速计算这一未来方向上,GPU服务器有着更为强大的优势。
根据黄仁勋在演讲上展示的范例,训练一个LLM大语言模型,将需要960个CPU组成的服务器集群,这将耗费大约1000万美元(约合人民币7070万元),并消耗11千兆瓦时的电力。
相比之下,同样以1000万美元的成本去组建GPU服务器集群,将以仅3.2千兆瓦时的电力消耗,训练44个LLM大模型。
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